AI 超越人類：2033 年前出現廣義認知 AI，全面超越要到 2040 年代

“AI 什麼時候超越人類？”其實是三個問題穿了一件外套，答案各不相同。第一個已經塵埃落定，第二個是這十年的真問題，第三個比大多數標題承認的要遠得多。

已經塵埃落定的是狹義任務。西洋棋、圍棋、圖像識別、蛋白質結構預測、程式碼補全，乃至預測競賽——AI 團隊已經能和人類超級預測者抗衡——在一項接一項的任務上，機器已經超過人類平均水準，有幾項甚至超過了人類最好水準。沒有人注意到一個門檻時刻，因為根本不存在。狹義上的超越就是這樣到來的：一次一項能力，安安靜靜，直到只屬於人類的任務清單越來越短。

真問題是廣義認知工作：一個系統能做大多數知識工作，用很少的數據學會新領域，能按週而不是按分鐘規劃。支持“很快”的證據是真實的。前沿模型持續複合進步，智能體已經能完成數小時的軟體任務，實驗室負責人也公開談論近期時間表——DeepMind 的德米斯·哈薩比斯說 AGI 還有兩到三年，Anthropic 的達里奧·阿莫迪認為 2027 年是可能的。反對的證據同樣真實：可靠性仍然脆弱，長週期規劃會以難以預見的方式失敗，基準分數刷上去之後，能力未必能遷移到新領域。

然後是嚴格標準，它比大多數人說 AGI 時的意思要嚴格得多。Metaculus 上的經典預測問題要求三條腿同時成立：兩小時對抗性圖靈測試、按指令組裝模型所證明的通用機器人能力、跨領域的專家級廣度。機器人是其中最長的一塊短板。語言模型跑在文本上，身體跑在物理規律上，而物理規律不是多加 GPU 就能擴展的。這就是嚴格標準比純認知晚數年的原因，也是任何人引用一個“AGI 日期”卻不說明是哪條標準時，賣給你的都是一個沒有定義的數字。

一旦按定義把預測分開，圖景就連貫了。Metaculus 社群對嚴格問題的中位是 2033 年 1 月，2029 年前機率約 25%；只看認知的“弱廣義”問題中位要早得多，是 2028 年 6 月。跨平台綜合的中位在 2031 年附近，80% 區間是 2027–2044 年。2023 年對 2778 名 AI 研究者的調查，對“機器在所有任務上超過人類”給出的中位是 2047 年——標準更寬，日期也更晚，正好對應。預測市場補了一個更窄的數據點：Polymarket 給“OpenAI 在 2027 年前宣布實現 AGI”開出僅 11%——賭的是單個實驗室、自己宣布、近期日期，符合對近期的懷疑，但不是對我這個問題的定價。

我自己的判斷也是這樣分的。2033 年底前出現廣義認知 AI，我給 55%–60%。同一日期前達到嚴格標準——圖靈測試加機器人加廣度——就是拋硬幣，這就是我在這裡追蹤的預測，50%。不給更高，是因為機器人這一條腿沒有公開的基準時間表，而且更寬口徑的專家調查指向更晚；不給更低，是因為前沿速度和實驗室時間表指向另一邊。

什麼會改變我的數字？規模化的機器人基準——通用組裝、靈巧操作、能按指令學會新物理任務的機器人——會把它提前。擴展瓶頸，無論是數據牆還是能源牆，會把它推後。而最值得盯的公開信號就是 Metaculus 中位本身：它從 2020 年的約 2070 年移到了今天的約 2033 年，它的下一次移動比任何單個實驗室負責人的說法都更有資訊量。

不會有“AI 超越人類”的某一天。它會像狹義勝利那樣到來：一次一項能力，然後突然間，只有人類能做的事的清單變短了。誠實的立場是一個帶數字的日期範圍，而不是預言。