Cuándo la IA superará a los humanos: IA cognitiva amplia hacia 2033, supremacía total en la década de 2040

"¿Cuándo superará la IA a los humanos?" son tres preguntas con un mismo abrigo, y tienen tres respuestas distintas. La primera ya está resuelta. La segunda es la pregunta viva de esta década. La tercera está más lejos de lo que admiten la mayoría de los titulares.

La resuelta es la de las tareas concretas. Ajedrez, go, reconocimiento de imágenes, predicción de estructuras de proteínas, autocompletado de código, e incluso torneos de pronóstico, donde los equipos de IA rivalizan con los superpronosticadores humanos: en un ámbito tras otro, las máquinas ya superan el promedio humano, y en varios casos al mejor humano. Nadie notó un momento umbral, porque no lo hubo. La superación, en sentido estricto, llegó como suelen llegar la mayoría de los umbrales: una capacidad a la vez, en silencio, hasta que la lista de tareas que solo los humanos pueden hacer se acortó.

La pregunta viva es el trabajo cognitivo amplio: un sistema que pueda hacer la mayor parte del trabajo de conocimiento, aprender dominios nuevos con pocos datos y planificar a lo largo de semanas en lugar de minutos. La evidencia a favor de que llegue pronto es real. Los modelos de frontera siguen avanzando de forma compuesta, los agentes ya completan tareas de software de varias horas, y los directores de laboratorios hablan abiertamente del corto plazo: Demis Hassabis de DeepMind sitúa la IAG a dos o tres años, Dario Amodei de Anthropic considera plausible 2027. La evidencia en contra también es real: la fiabilidad sigue siendo frágil, la planificación a largo plazo falla de formas difíciles de prever, y las puntuaciones de referencia se saturan sin que las ganancias se transfieran siempre a dominios nuevos.

Luego está el listón estricto, y es más estricto de lo que la mayoría quiere decir cuando dice IAG. La pregunta canónica de pronóstico en Metaculus exige tres patas a la vez: una prueba de Turing adversarial de dos horas, capacidad robótica general demostrada ensamblando un modelo a partir de instrucciones, y amplitud de nivel experto en distintos campos. La robótica es la pata más larga. Los modelos de lenguaje funcionan sobre texto; los cuerpos funcionan sobre física, y la física no escala solo añadiendo GPU. Por eso el listón estricto va años por detrás de la cognición pura, y por eso cualquiera que cite una fecha para la "IAG" sin decir qué listón quiere decir está vendiendo un número sin definición.

Las previsiones, una vez ordenadas por definición, cuentan una historia coherente. La mediana de la comunidad de Metaculus para la pregunta estricta se sitúa en enero de 2033, con alrededor de un 25% de probabilidad antes de 2029; su pregunta "débilmente general", solo cognitiva, tiene una mediana mucho más temprana, junio de 2028. Agregando todas las plataformas, los pronosticadores se centran cerca de 2031, con un intervalo del 80% entre 2027 y 2044. La encuesta de 2023 a 2.778 investigadores de IA situó en 2047 las probabilidades parejas de que las máquinas superaran a los humanos en todas las tareas: un listón más amplio y una fecha más tardía a juego. Los mercados de predicción añaden un dato más estrecho: Polymarket cotiza que OpenAI anuncie haber logrado la IAG antes de 2027 en solo un 11%, una apuesta sobre un laboratorio, autoanunciada, en fecha cercana: coherente con el escepticismo a corto plazo, pero no un precio sobre mi pregunta.

Mi propio juicio se divide igual. Para una IA cognitiva amplia antes de finales de 2033, pongo la probabilidad en un 55–60%. Para el listón estricto —prueba de Turing más robótica más amplitud— en la misma fecha, es un cara o cruz, y esa es la predicción que sigo aquí, en un 50%. No la pongo más alta porque la pata robótica no tiene un calendario público de referencia y la encuesta más amplia de expertos apunta más tarde; no la pongo más baja porque el ritmo de la frontera y los calendarios de los laboratorios apuntan al otro lado.

¿Qué movería mi número? Referencias robóticas a escala —ensamblaje general, manipulación diestra, robots que aprenden tareas físicas nuevas a partir de instrucciones— lo adelantarían. Una meseta de escalado, ya sea por muros de datos o de energía, lo retrasaría. Y la mejor señal pública que vigilar es la propia mediana de Metaculus: pasó de alrededor de 2070 en 2020 a alrededor de 2033 hoy, y sus próximos movimientos dirán más que la afirmación de cualquier director de laboratorio.

No habrá un solo día en que "la IA supere a los humanos". Se parecerá a las victorias concretas: una capacidad a la vez, y de repente la lista de cosas que solo los humanos pueden hacer es corta. La posición honesta es un rango de fechas con un número, no una profecía.