AI 超越人类：2033 年前出现广义认知 AI，全面超越要到 2040 年代

“AI 什么时候超越人类？”其实是三个问题穿了一件外套，答案各不相同。第一个已经尘埃落定，第二个是这十年的真问题，第三个比大多数标题承认的要远得多。

已经尘埃落定的是狭义任务。国际象棋、围棋、图像识别、蛋白质结构预测、代码补全，乃至预测竞赛——AI 团队已经能和人类超级预测者抗衡——在一项接一项的任务上，机器已经超过人类平均水平，有几项甚至超过了人类最好水平。没有人注意到一个门槛时刻，因为根本不存在。狭义上的超越就是这样到来的：一次一项能力，安安静静，直到只属于人类的任务清单越来越短。

真问题是广义认知工作：一个系统能做大多数知识工作，用很少的数据学会新领域，能按周而不是按分钟规划。支持“很快”的证据是真实的。前沿模型持续复合进步，智能体已经能完成数小时的软件任务，实验室负责人也公开谈论近期时间表——DeepMind 的德米斯·哈萨比斯说 AGI 还有两到三年，Anthropic 的达里奥·阿莫迪认为 2027 年是可能的。反对的证据同样真实：可靠性仍然脆弱，长周期规划会以难以预见的方式失败，基准分数刷上去之后，能力未必能迁移到新领域。

然后是严格标准，它比大多数人说 AGI 时的意思要严格得多。Metaculus 上的经典预测问题要求三条腿同时成立：两小时对抗性图灵测试、按指令组装模型所证明的通用机器人能力、跨领域的专家级广度。机器人是其中最长的一块短板。语言模型跑在文本上，身体跑在物理规律上，而物理规律不是多加 GPU 就能扩展的。这就是严格标准比纯认知晚数年的原因，也是任何人引用一个“AGI 日期”却不说明是哪条标准时，卖给你的都是一个没有定义的数字。

一旦按定义把预测分开，图景就连贯了。Metaculus 社区对严格问题的中位是 2033 年 1 月，2029 年前概率约 25%；只看认知的“弱广义”问题中位要早得多，是 2028 年 6 月。跨平台综合的中位在 2031 年附近，80% 区间是 2027–2044 年。2023 年对 2778 名 AI 研究者的调查，对“机器在所有任务上超过人类”给出的中位是 2047 年——标准更宽，日期也更晚，正好对应。预测市场补了一个更窄的数据点：Polymarket 给“OpenAI 在 2027 年前宣布实现 AGI”开出仅 11%——赌的是单个实验室、自己宣布、近期日期，符合对近期的怀疑，但不是对我这个问题的定价。

我自己的判断也是这样分的。2033 年底前出现广义认知 AI，我给 55%–60%。同一日期前达到严格标准——图灵测试加机器人加广度——就是抛硬币，这就是我在这里追踪的预测，50%。不给更高，是因为机器人这一条腿没有公开的基准时间表，而且更宽口径的专家调查指向更晚；不给更低，是因为前沿速度和实验室时间表指向另一边。

什么会改变我的数字？规模化的机器人基准——通用组装、灵巧操作、能按指令学会新物理任务的机器人——会把它提前。扩展瓶颈，无论是数据墙还是能源墙，会把它推后。而最值得盯的公开信号就是 Metaculus 中位本身：它从 2020 年的约 2070 年移到了今天的约 2033 年，它的下一次移动比任何单个实验室负责人的说法都更有信息量。

不会有“AI 超越人类”的某一天。它会像狭义胜利那样到来：一次一项能力，然后突然间，只有人类能做的事的清单变短了。诚实的立场是一个带数字的日期范围，而不是预言。